MLS Football Jersey

Sprogstamoji AI naujoji technologija sukelia daugybę nerimo pedagogams?Šios temos buvo aptartos šiame uždarame durų susitikime

Prieš kelias dienas Šanchajuje Zhizhou, surengtas uždaras dujų seminaras, pritraukęs daugiau nei dešimtys šali

Prieš kelias dienas Šanchajuje Zhizhou, surengtas uždaras dujų seminaras, pritraukęs daugiau nei dešimtys šalies kolegijų ir universitetų.Susitikime problemos buvo iškeltos po vieną, kad padidintų dalyvių nerimą.
Šiuo metu dirbtinio intelekto (AI) plėtra pradėjo pagreitį.Ar Universitetą pakeis AI?
Šiame seminare, kurį vedė Pekino universiteto ateities švietimo vadybos tyrimų centras, mokslininkai teigė visą dieną.Jų nuomone, neišvengiama dabartinė visuomenė, švietimo pokyčiai ir pedagogų pokyčiai.
Jei per vėlu mokytis, negalite mokyti.
Einšteinas kartą teigė, kad toks vadinamas išsilavinimas yra likę dalykai, likę po to, kai mokykloje išmokęs asmuo.Todėl švietimo esmė yra ne perteikti „aiškias žinias“, o padidinti „likusius dalykus“ tai, ką vadina Einšteinas.
Seminaro pradžioje Lin Jianhua, Pekino universiteto būsimo švietimo vadybos tyrimų centro ir buvusio Pekino universiteto direktoriaus įkūrėjas, atskleidė jo painiavą: asmens gyvenimą, tik vieną procentą AI ar net tūkstantą tūkstantą vietą su Dirbtinio intelekto plėtra bendram dirbtiniam intelektui ir super dirbtiniam intelektui, dirbtinis intelektas praeina „savaime suprantamu“ per „savaime suprantamą“.Ar tuo metu mes vis dar turime vertę švietimui?
Skirtingai nuo Lin Jianhua, Qi Yuan, Fudano universiteto dirbtinio intelekto inovacijų ir pramonės tyrimų instituto dekanas, pripažįsta, kad jį vargina „dvigubas nerimas“.Viena vertus, greitas dirbtinio intelekto vystymasis leidžia jam studijuoti dirbtinį intelektą net „persekioti“ net ir naujausius paskelbtus dokumentus. Dabar visi yra visi: „Dabar jie visi“, „dabar jie visi.
Kita vertus, kaip universiteto profesorius, Qi Yuanas taip pat turi „tapatybės nerimą“: Tradiciniams mokytojams ir studentams mokytojai dažnai yra žinių tiekimas; Ateitis užpildo informacijos spragą.”Ateityje, kokio universiteto ir mokytojo mums reikia?”
Gao Yiqin, Pekino universiteto Mokslo ir technologijos katedros direktoriaus pavaduotojas, chemijos ir molekulinės biologijos profesorius, taip pat turi panašią prasmę.”Anksčiau tikslas, kurį turi sunkiai dirbti universiteto mokytojai Mes patys mokome mokinius, kurie šiuo metu neišėjo iš mokyklos vartų.
Kaip aktyvus didelių modelių plėtros rengėjas, Qi Yuanas žino, kad technologinė plėtra visada buvo netiesa.AI akivaizdžiai praėjo šį kartą ir yra protrūkis.Ypač po „ChatGPT“ atsiradimo, nesvarbu, ar išorinis pasaulis reikalauja, kad dirbtinis intelektas pagreitintų ar pasiektų vertės suderinimą, neginčijamas faktas yra tas, kad dabartinė AI atnaujinimo iteracija iš viso nesustojo, o tai išvis atneš žmonių visuomenės ir žmogaus išgyvenimo formą. Puikūs pokyčiai.”Kaip pedagogas, kaip jūs susiduriate su būsimu švietimu?”
Tai, kaip žmonės bendrauja su pasauliu dėl AI
Aš vis dar atsimenu, kad daugiau nei prieš 10 metų, kai prasidėjo internetinis išsilavinimas, akademinė bendruomenė taip pat nerimavo, kad internetinis švietimas pakeis neprisijungus.Tačiau paaiškėja, kad nesvarbu, kokia gera technologija, neįmanoma pakeisti bendravimo tarp žmonių ir žmonių klasėje.
Tačiau šį kartą padėtis nėra ta pati.PG vystymasis keičia žmonių sąveikos su pasauliu pokyčius, ir tai ypač svarbu švietime.Taigi, ar universitetai taps patrauklūs išsilavinusiems žmonėms?Tiesą sakant, tai ne tik Kinijos universitetų susirūpinimas, bet ir daugelis užsienio universitetų turi tuos pačius susirūpinimą.
Galvodamas apie mąstymą, jis negalėjo padėti galvoti apie filmą „jos“, kurį jis žiūrėjo.Filmas pasakoja istoriją apie žmogų, kuris kiekvieną dieną pažįsta savo mobilųjį telefoną labiau nei bet kurį pasaulyje, nes jis kalbasi su savo mobiliuoju telefonu, todėl myli savo mobilųjį telefoną.Qi Yuanas sakė: „O kas, jei šis asmuo yra mūsų mokytojas, studentas ar bet kas iš mūsų? Matomoje ateityje mes tikrai susidursime
Seminare mokslininkai įvykio vietoje inicijavo šiltą diskusiją.
Tiesą sakant, šios idėjos apie ateitį nėra toli.Pekino universiteto medicinos skyriaus direktoriaus pavaduotojas profesorius Wangas teigė, kad laukdamas lėktuvo jis norėjo parašyti klinikinės medicinos studentų atvejo biblioteką.Kadangi tai buvo laikinas ketinimas, jis nusprendė paprašyti dirbtinio intelekto programinės įrangos mobiliajame telefone: „Rašyti obstrukcinio gelta puodo periferinį vėžį ir pritvirtinti bandymo rodyklės ir medicininio vaizdo tyrimo rezultatą“. Atvejo atvejai pasirodė jo mobiliajame telefone.Vėliau jis paprašė programinės įrangos išvardyti žinių taškus.
Wang Weimin negalėjo atsiduoti.”Tokiomis aplinkybėmis, kol medicinos studentai išmoks klausti klausimų, jie gali įvaldyti tas pačias žinias per dirbtinį intelektą.”
Norėdami aktyviai priimti AI
PG augimas turės įtakos įvairioms pramonės šakoms, tokioms kaip švietimas.Šiame seminare išsiaiškinti mokslininkų „nerimą“, ne daugiau kaip du klausimai: kokių žmonių reikia ateityje?Kaip mokytojai ir studentai šiandien mokosi efektyviau su AI?
Šiuo metu daugelis universitetų pradėjo bandyti įtraukti į dirbtinį intelektą susijusį turinį į mokymo ir mokslinius tyrimus, tikėdamiesi padidinti studentų supratimą ir įvaldymą dirbtinio intelekto.Šiuo metu Fudano universiteto, Šanchajaus Jiaotong universiteto, Nanjingo universiteto, Zhejiango universiteto ir kitų universitetų, įtraukė į AI susijusius kursus į bendrąjį ugdymą.
Įvairių gerai žinomų universitetų direktoriai visoje šalyje ir mokymo vadovai pasidalino universitetų dirbtinio intelekto ir švietimo derinio įvykio vietoje įvykio vietoje patirtimi.
„Kai žinių kūrimo metodas juda iš elito visuomenei, universitetas pamažu praranda žinių monopoliją. Tik atidarę ribą ir tapdami novatoriškų išteklių centru, galime atitikti šiuolaikinių universitetų plėtros tendenciją.” Jianhua, nors AI gali įvaldyti daug viešą žinią, kad žmonėms sunku pasiekti, tačiau jie negali susisiekti su materialiu pasauliu kaip žmogus, suprasti ir pakeisti pasaulį ir vystytis savarankiškai.Todėl Lin Jianhua pasiūlė AI kaip įrankį ir aktyviai apima AI.Universitetai turėtų sukurti subalansuotą ir efektyvią mokymosi aplinką ir atkreipti dėmesį į etines problemas, kurias sukelia kylančios technologijos, kad būtų išvengta galimos rizikos.
Wang Weiminas kalbėjosi su medicininiu išsilavinimu, kad AI turi galimybę būti ne tik žmogaus vaizduotėje, bet ir „suvestinės“ atvejais arba įvaldyti esamas medicinos žinias, tačiau, kalbant apie medicinos mokslą, šiuo metu turėtume galvoti apie tai yra už žinių ribų.Wang Weimin ekspertų klinikoje jis dažnai gali pamatyti 30 pacientų ryte.Harmoningas gydytojų ir pacientų bendravimas taip pat yra „gydymas“, kuris padidina paciento pasitikėjimą gydymu ir leidžia pacientams jaustis lengvai.”Tai yra tai, ko moko medicininis išsilavinimas. Nors medicininės žinios yra būtinos, gydytojų ir pacientų bendravimas gali bent jau mokyti studentus.”
Lai Yuanas teigė, kad šiuo metu pramonės skaičiavimo galia, duomenys, investicijos ir talentai iš tikrųjų pasitraukė iš kolegijų ir universitetų.Šiuo atveju kolegijos ir universitetai gerai moko ir moksliniai tyrimai iš tiesų yra labai didelis iššūkis.”Jei„ Galileo “daugiau nei prieš 400 metų išrado astronominį teleskopą, leisdamas žmonėms tiksliau pamatyti visatą ir žvaigždes. Šiandien mokslo tyrinėtojams dirbtinis intelektas yra teleskopas ar mikroskopas naujoje eroje. Matydamas daugiau mikro pasaulio ir tikrovės Iššūkis yra tai, kaip mes jį geriau naudojame.
Autorius: Jiang Peng
Tekstas: Jiang Pengtu: Pašnekovo pav. Redaktorius: Wu Jinjiao redaktorius: „Fan Liping“
Perspausdino šį straipsnį, nurodykite šaltinį.
Ataskaita/atsiliepimai
MLS Football Jersey